[2024/12/24更新]

1. 「相簿單選」重新改寫。
2. 新版macOS 15的PhotosPicker預設行為與最初不同，必須加上 .photosPickerStyle(.inline)，否則無法選擇照片，選擇後也不會自己消失。
3. 測試環境：Mac mini 2023 (M2), macOS 15.2, Swift Playgrounds 4.5.1

本節正式進入人工智慧的程式設計基礎。

如前面序言所說，本單元主要介紹視覺、聽覺、語言三方面的人工智慧，本節就從「視覺」開始，對應 Apple 原廠框架為 Vision，有些廠商也稱之為電腦視覺(Computer Vision, CV)。

上一節我們學會用字串製作 QR Code 圖片，本節則用電腦視覺來辨識圖片中的 QR Code，同樣寫成一個函式，函式的作用與上一節剛好相反，這次是輸入UIImage圖片、輸出辨識後的字串，不過一張圖片中可能有多個條碼，因此辨識後會得到一個字串陣列[String]：

import Vision

func qrDecode(_ 圖片參數: UIImage) -> [String] { ... }

用來辨識QR Code的主要物件是 VNDetectBarcodesRequest，要從 Vision 框架中取用，所以要記得 import Vision。

Vision 內的物件大多以 VN 開頭來命名，VNDetectBarcodesRequest 可以辨識20多種一維及二維條碼，使用方法大致分為三個步驟：

1. 先產出一個「工作請求」物件，請求辨識條碼（本節需要辨識三種條碼，包括 QR Code, EAN-13, Code-39，分別寫在symbologies屬性的陣列中）：

   let 工作請求 = VNDetectBarcodesRequest()
   工作請求.symbologies = [.qr, .ean13, .code39]
   

2. 實際處理圖形辨識的工作，是另外一個「處理者」(Handler)物件負責，這個處理者專門辨識 CGImage 格式，因此要先從函式的UIImage參數中取出 CGImage 圖片，再交給處理者：

   if let 影像 = 圖片參數.cgImage {
       let 處理者 = VNImageRequestHandler(cgImage: 影像)
       ...
   }
   

3. 將「工作請求」送入「處理者」開始進行辨識，處理者可同時處理多個工作請求，因此參數為 [工作請求] 陣列。辨識結果會存回「工作請求.results」中，條碼辨識的結果（原始內容）需轉成 VNBarcodeObservation （條碼觀測）的陣列類型，裡面就是一個個觀測（解碼）得到的字串。

   try 處理者.perform([工作請求])
   if let 處理結果 = 工作請求.results as? [VNBarcodeObservation] {
       ...
   }
   

   注意這裡用了 try 指令，因為進行辨識 perform() 可能會拋出錯誤，若函式裡面不處理的話（要用 do-try-catch 句型），就須將函式宣告加上 throws，將錯誤傳遞到上層呼叫者。