<aside> ⚠️ 注意：本節為進階語法，初學者可以略過，對後面課程沒有影響。

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上一節提到我們需要「特徵點辨識」函式傳回兩個陣列，方法之一是將函式建構成一個物件，物件屬性包含AI辨識後要傳回的數值。不過，這個方法會出現錯誤，需要用 actor 解決，所以本節就來了解一下什麼是 actor。

現代電腦的CPU大多具備多核心，例如2020年令筆者非常驚艷的 Apple M1 處理器，包含了8核CPU、8核GPU、16核神經引擎，非常高效又省電，價格還更便宜。可以說，多核處理器已是電腦與智慧型手機的基本配備，但軟體如何善用這些多核處理器呢？

最常用的方法就是程式設計時，儘量用「多執行緒」(multi-thread)執行，讓運算工作分散到不同CPU核心，在同一時脈下，不同核心的工作可同時運算，故又稱為「並行計算」(Concurrent Computing)。

如何設計多執行緒的程式呢？在Swift語言中，最簡單的方式就是用第3單元第7課(3-7a)介紹過的 async/await。async/await 語法是在 Swift 5.5 （2021年）引進，同時間也引進了 actor 語法。在這之前，Swift 多執行緒主要依賴 GCD (Grand Central Dispatch) 機制，就是在上一課(5-9a)用過（但沒有說明）的 DispatchQueue 物件。

actor 用來解決一個特定問題，這個問題是並行計算先天致命之疾，稱為「資料衝突」(data race)，要做並行計算遲早會遇到這個問題。

資料衝突是如何發生的呢？我們借用第3單元第7課3-7b的圖稍作修改來解釋「資料衝突」如何發生，如下圖：

若不同執行緒的工作都需要使用（讀、寫）同一筆資料時，就有機會（即使機率很低）發生一個在讀取時，另一個正在寫（更新資料），甚至兩個同時要寫，這時候就會發生無法預期的結果，嚴重時甚至導致軟體閃退，這就稱為 data race（race 是賽跑、競賽，data race 是大家爭搶同一筆資料的意思）。

如何解決呢？在過去，通常需要程式設計師寫額外程式碼來解決這個問題，方法有很多種，但都有點麻煩，牽涉到一些理論，例如用獨佔鎖(lock)或互斥(mutex)等等，不管哪一種解決方案，都必須確保在同一時間只能有一個執行緒可以寫入資料。

actor 背後也有一套理論，但好處是語法簡單，背後理論及處理細節都已隱藏起來，程式設計師只要照語法寫就好。